Optimiser La Visualisation Des Données Grâce Aux Transcriptions

• 24 avril 2024

Lorsqu’on bâtit nos campagnes publicitaires, il est essentiel que nos idées et nos décisions puissent s’appuyer sur des données fiables.

Chaque organisation dispose d’une grande banque de données (structurée ou non) issue de différentes sources offrant un support écrit ou audio.

Une fois les données collectées, il faudra les analyser et les représenter visuellement.

La visualisation des données : qu’est-ce que c’est?

Ce procédé consiste à représenter les données en utilisant différents éléments visuels. Plusieurs corps de métier font souvent appel à des outils de visualisation des données. On peut entre autres penser aux spécialistes marketing, mais aussi aux chercheurs scientifiques.

Collecter des données a toute son importance, mais c’est seulement en procédant à leur analyse que nous pouvons en tirer profit. La représentation des données dans un format visuel permet ensuite de les rassembler de façon à les comprendre plus facilement en un coup d’œil.

La visualisation des données illustre les résultats pour qu’on puisse rapidement en comprendre les tendances et les orientations. Parmi les supports graphiques fréquemment utilisés se trouvent par exemple :

• Les cartes;
• Les tableaux;
• Les graphiques;
• Les infographies.

Comment analyser les données?

Différentes analyses de données qualitatives peuvent être réalisées selon les informations recherchées et les outils à notre disposition.

Les outils d’analyse les plus simples sont appelés “générateur de nuages de mots”. Ces systèmes procèdent à une analyse de texte pour relever l’occurrence des mots et des phrases.

Une forme d’analyse plus poussée consiste à utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique. Ces algorithmes sont en mesure d’analyser les données textuelles pour identifier et interpréter les émotions qui s’y trouvent.

Les sources d’information misent à la disposition de ces algorithmes peuvent être multiples :

Sources de données audios à faire transcrire :

• Conversations avec les clients;
• “Focus group”;
• Réunions.

Sources de données écrites :

• Échanges par clavardage;
• Évaluations de produits;
• Demandes d’aide technique.

Les données récoltées sont ensuite classées selon différents critères. On retrouvera, par exemple, des classifications par polarité, allant de très positif à très négatif. On cherche alors à déterminer l’opinion globale des clients en lien avec des aspects spécifiques de nos produits ou services.

À l’aide des algorithmes d’apprentissage automatique, on peut également identifier et analyser des émotions plus spécifiques comme la frustration, la colère, la déception, la joie, le contentement, la surprise, etc.

Téléverse tes vidéos ou fichiers audio

Ces analyses plus sophistiquées des données nous permettent d’en savoir davantage sur la perception de notre marque, nos produits et nos services par :

• Notre cible;
• Les experts;
• Les médias.

Les analyses de données réalisées donnent accès à des informations privilégiées sur vos clients actuels et potentiels. Voyons maintenant comment mieux comprendre ce que les données nous révèlent sur les pensées et les comportements de notre clientèle d’intérêt.

Comment représenter visuellement les données?

Difficile, voire impossible, de tirer des conclusions à partir des analyses de données brutes. On se retrouve souvent devant un fichier Excel d’une longueur infinie qui nous embrouillera vite l’esprit.

Plusieurs outils de représentation graphique des données sont à votre disposition. Par exemple, les outils GoogleSheets et Excel vous permettent de générer des tableaux et des graphiques à partir des données collectées.

Pour satisfaire vos besoins en illustration de données, vous pouvez bien entendu faire appel à des plateformes plus spécialisées telles que GoogleCharts, Infogram, Flourish, Tableau et plusieurs autres encore.

À mon avis, il y a maintenant suffisamment d’outils rendus disponibles en ligne gratuitement ou de façon payante pour que vous trouviez chaussure à votre pied!

En ce qui concerne la transcription de vos données audio, l’équipe de SousTitreur.com est prête à vous faciliter la tâche !